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旷视的野心和CV的未来

2019-10-28 14:15:20 热度1836

没有人会怀疑人工智能将是未来十年广泛使用的技术之一。自2015年以来,初级市场人工智能投资的热潮在2018年已经降温。开始人工智能业务的窗口期可能已经过去了。人工智能市场投资将更有把握地进入二级市场阶段。师旷提交的招股说明书完全拉开了以人工智能技术为核心业务的初创企业上市的序幕。过去六个月里的各种谣言已经得到证实。可以预计,ai独角兽将在未来1-2年内陆续上市,并将能够在二级市场筹集资金,作为下一轮竞争的弹药。人工智能赛道上的比赛刚刚进入中期,这可能是独角兽之间的一场“无限战争”。

计算机视觉是许多人工智能技术中第一个获得良好市场价值和商业应用的分支,其算法成熟度高,应用范围广。2017年,成功培育出公众熟知的“四小龙”——上塘、师旷、易图、从云。

本文以师旷提交招股说明书为契机,分析师旷cv企业的战略布局和未来发展。

自2017年以来,人工智能公司如何摆脱作为算法提供商被整合的命运,一直是cv四小龙和以下企业共同探索的一个元问题。也许他们意识到他们的技术能力和商业模式过于同质。寻求差异化发展和跨行业布局已经成为cv四小龙之间的“默契”。

上塘“落后”赋予所有产业力量。从公共信息和官方网站信息来看,尚棠希望成为真正的人工智能推动者,并通过算法和计算建立竞争壁垒。因此,后端基本算法自训练平台、自研究芯片和人工智能计算平台的建立成为上堂的发展重点。商汤灿长尾算法孵化器实现了高效的长尾算法开发,以满足不同应用场景的实际需求,降低算法开发成本。尚唐的ai超级计算平台支持14000个gpu芯片的并行计算,峰值计算达到每秒16亿次,为更困难的识别项目提供基本支持。即使是中国云计算业务的领导者阿里云,目前也无法提供超过10,000 gpu的并行人工智能计算能力。

睁开你的眼睛,打开城市物联网的“端到端”。安全领域所谓的端到端,意味着师旷想要覆盖前端感知——中端计算——后端分析的整个堆栈安全过程,实现软硬件与算法公司企业基因整合的雄心。本质上,师旷希望以端到端的方式创新原有的证券市场结构。此外,城市物联网解决方案在师旷总业务中所占比例最高。2017年、2018年和2019年上半年,收入分别为1.68亿元、10.57亿元和6.95亿元,分别占同期总收入的53.6%、74.1%和73.2%。因此,根据aiot战略,我们可以专注于智能城市的物联网业务,而个人物联网业务相对较小。

EBU智库了解师旷“端到端”安全服务的优势,因为作为一家以算法起家的公司,师旷最终能够将前端边缘计算的快速响应与后端云计算平台的深度计算结合起来,实现人工智能技术和物联网技术的深度融合。其计算资源分配的动态优化将建立一个更加准确、快速的安全系统。如果汤汤的方法是建立一个更坚实的安全算法和计算能力基础,那么他想做的集成软硬件和基于云的协同安全系统的行为就更激进了。

根据这个数字,医生应该从多方面发展。自成立以来,易图将其大部分业务放在医学图像的识别上。经过几年的探索和积累,易图已经成为人工智能医学图像的领导者。它有许多成熟的地面应用实践,并在数十家3A医院部署了人工智能医疗产品。根据该图,人工智能芯片领域的努力值得一提。其自主开发的云可视化推理芯片“寻找”和“凭借其高性能和低功耗,可以大大降低云部署成本和运行维护成本”

作为一支以科学技术为基础的国家队,这一战略更加保守和谨慎。作为中国银行业人脸识别领域的市场领导者,从云也成功拓展了其在机场和其他非银行金融领域的应用。它在安全领域没有太大野心,也无意挑战现有的市场结构,属于一个完整的类别。

第二层阴影光谱(shadow spectrum)使用结构化视觉分析技术自动创建和传递视频内容,video++使用图像识别技术构造视频内容并进行精确营销,眼神接触技术提供生物识别中的虹膜识别技术,tulin技术提供玻璃产品的机器视觉检测,李云飞拥有类似师旷的端到端产品规划等。可以说,近年来,cv初创企业正努力在差异化竞争中寻找商业途径,不断更新业务范围,拓展业务边界。

简历如火食用油的应用始于2015年底。计算机视觉技术的成熟符合时代的需要。所提供的人脸识别能力似乎同时应用于所有领域,例如人脸识别和终端设备的美观,例如移动电话、金融领域的人脸注册和核体,以及公共安全和安保系统的身份比较。市场对技术的认可和对资本的追求使cv一度成为最热门的赛道之一,cv四小龙(Four Little Dragons)和其他cv初创公司获得了大大小小的融资机会。

热情和追求往往能掩盖初创企业面临的许多问题。

首先,核心算法的特点是强者可以吃掉一切。如果只是从技术角度来看,在选择合作伙伴时,应用公司肯定会优先考虑综合实力最强、技术支持最强的合作伙伴。因此,在争夺手机制造商等最终用户时,上塘和师旷等制造商经常面临残酷的背靠背竞争。技术上的薄弱差距要求竞赛团队全力以赴。商业结果是他们失去了定价权和对市场主动权的控制。

其次,任何行业的门槛都是相对的。有人说人工智能是一个门槛很高的行业。企业家通常需要庞大的研发团队和巨额研发投资来确保他们的优势。但门槛是相对的。仅仅因为初创企业难以进入并不意味着巨人难以进入。面对即将到来的人工智能时代,哪个技术巨头会认为人工智能算法微不足道?百度的深度学习平台Papad、腾讯的优图团队、阿里达摩研究所的视觉实验室和海康大华的人工智能实验室都在积累相关的cv技术。即使初创公司的产品被暂时使用,也不能保证未来的自主研究技术会取代它们,甚至成为直接竞争对手。

第三,对商业模式的怀疑。早期的上塘和师旷更像研究所,而不是商业公司。仅提供算法接口api或软件开发工具包sdk并不是一个完整的业务闭环。有太多的外部企业需要合作和依赖,它们在产业格局中的弱势地位十分突出。甚至宏软科技也开始实施免费软件和硬件收费的竞争战略。

以人脸识别的重要登陆行业——安全行业为例,该行业的参与者包括安全平台软件开发商(isv,独立软件供应商)、设备制造商、系统集成商(si,system集成商)和投标购买者(主要是政府和机构)。和康微视、大华等监控设备制造商一般都是自主开发的监控平台软件。目前,他们对人工智能初创公司采取防御姿态,既保持合作,也保持自我发展跟进。面对最终客户时,安全系统集成商具有渠道优势,并且通常具有区域性特征。三大区域运营商和具有渠道优势的一体化公司很容易获得政府招标项目。从科技与杜佳科技的结合来看,云已经走出了cv国家队的路线,杀进了g市场。然而,它也牺牲了云作为独立公司的科技发展前景。

基于以上分析,可以看出,作为一个纯粹的算法提供商,计算机视觉行业的上限被上下游巨头牢牢锁定,利润率也受到控制。上塘筹集了20多亿美元,师旷筹集了近20亿美元。简单地将自己定位为计算机视觉算法的提供者,早已无法满足资本市场的想象。

招股说明书突然揭示了思想开放的黑匣子。通过招股说明书和企业官方网站,我们可以一窥未来经营发展的战略规划。

师旷目前的业务可分为三大领域:为个人用户服务的人工智能技术、人工智能在城市治理中的应用以及供应链物联网。

(1)个人业务。人脸识别技术的api和sdk服务于金融技术公司和手机制造商。从本质上说,它提供了一个更均匀的算法。在这个层面上,它直接与上塘、易图、从云和虹软等公司竞争。

(2)城市物联网业务。无论师旷是如何使用aiot概念进行包装的,在现阶段,它同样可以理解为安全服务,并进一步可以理解为智能城市概念下的安全城市、识别工程和智能交通等子业务。城市物联网业务增长非常快,2019年占总收入的73%。毫无疑问,端到端的城市物联网业务是最有吸引力的。如前所述,智慧城市或安全城市等证券市场具有广阔的市场前景和激烈的市场竞争,邝其志被视为寻求突破。软件和硬件集成的端到端服务是一个冒险的举动,但是必须这样做。师旷初步构建了以摄像头为核心的前端传感器,以深度学习框架brain++为其在云边缘-核心协作中的中端应用的多维大数据融合分析后端支持框架,以多维数据融合平台师旷数据++为其核心。

(3)供应链中的物联网。这项业务起步较晚。2018年4月,它完全收购了艾瑞斯机器人(Iris Robot)。2019年1月,推出“河图”智能物流平台,基本完成agv服务软硬件框架建设。根据招股说明书,供应链物联网业务2018年和2019年的收入分别为3106万英镑和4697万英镑,这与个人和城市物联网业务相去甚远。这项业务的未来发展仍不得而知。

从业务的增长和分布来看,师旷首先发展的个人业务总量和增长遇到了瓶颈。供应链中的物联网仍处于初级阶段。该市的物联网业务应该支持师旷的总收入和利润来源。

师旷的野心是不愿意成为产业链中的整合方,而是努力拓展上下游业务,积极安排软硬件整合,希望将其核心技术打包成一个自主可控的闭环框架。这一举措不仅是为了实现自由技术命题,也是为了突破产业链中的分工地位。只有当“端到端”的目标实现时,我们才能真正被视为一家具有自我生成和扩展能力的公司。师旷已经讲述了资本市场一半以上的商业故事,技术路线也已经确定。

路线已经确定,但未来的竞争有很大的不确定性。在传统巨头的市场份额和利益必然受到挑战和侵犯的情况下,海康、大华、华为等公司将全面制定人工智能发展战略,甚至整个智慧城市和安防行业都将经历技术波动和模式变化。从某种意义上说,师旷带着他的野心,成了搅动行业的鲶鱼。

根据cps中国安防网联合上塘科技发布的《2018年中国安防行业调查报告》,2018年安防行业总产值占国内生产总值的0.8%,达到7183亿。在细分市场中,安全城市、智能交通和识别工程是三大应用场景。归根结底,安全城市、智能交通和识别工程背后的核心技术是前端视觉感知和后端数据处理。

人工智能与安全保护相结合是行业趋势。根据上述报告,2018年,security +ai软硬件市场规模达到135亿元,同比增长近250%,以ai四小龙为代表的计算机视觉企业整体市场份额达到69.4%。但是135亿仍然只是7183亿的一小部分。可以想象,未来ai+ Security将有一个可渗透的市场空间。显而易见的机会和好处就在各种人工智能公司面前。

项目的分散和渠道的垄断是证券行业的两大标签。安全项目的着陆通过当地交通系统或公共安全系统的公开招标来完成。目前,成功的项目主要由当地系统集成商和三大运营商实施。据《2018年中国证券业调查报告》统计,国内有4600家安全解决方案提供商和16500家工程公司,其中41%不合格。大多数安全供应商主要关注解决方案业务,渠道份额与过去相比大幅下降。

行业竞争激烈,每个参与者都很紧张。全球最大的安防设备公司海康威2018年的总收入为498.37亿元,而国内第二大安防公司大华2018年的总收入为236.66亿元,相对于安防行业的总产值来说仍然不够大。华为早在2012年就想凭借其在ict领域的优势进入安保行业,但迄今为止还没有激起太多的波澜。证券业有巨大的市场容量。企业很容易在技术上获得稳固的立足点,但是通过扩大其领域来占领市场份额是非常困难的。

自2019年以来,一亿个欧洲智库收集了智慧城市和安全城市项目的中标信息,发现在不同地方确实有许多成功的投标:

(1)本土公司具有区域优势;

(2)项目分散。一个系统可以分成几个阶段,一个阶段可以分成几个目标。

(3)除少数情况外,设备制造商较少参与集成商的业务。

(4)单个项目的中标金额差异很大,从数百万到数亿不等。

通过软硬件集成、端到端和云协作,师旷在安全领域瓜分蛋糕并不容易。

首先,已经有许多传统的安全前端硬件制造商。海康微视的前端产品已经有了非常丰富的产品矩阵,详情可以在海康官方网站上找到。师旷仅有的三套megeye相机很难被市场认可。

其次,端到端产品的部署在很大程度上转移了系统集成商的工作,但为了实现云协作,有必要进一步介入。那么,系统集成商是承担移除砖块的任务,还是被替换?

最后,如果师旷想打aiot后端数据平台的牌,他将与上塘重新建立高水平的竞争。因为上塘的强大竞争力在于方舟市级视觉开放平台及其背后的技术支持。

人工智能初创公司的商业登陆和盈利能力受到许多方面的质疑。关于简历创业公司的未来,我认为通过前面的分析和师旷披露的信息,道路是清晰的。简历公司目前正在将自己的业务与特定行业紧密结合,并有意将业务集中在一起。无论是上塘的后向集成(芯片和计算能力)还是前向集成(终端传感设备和算法的集成),它们都在增加行业参与和集成,从而构筑竞争壁垒。独角兽不愿意处于被动的整合状态。他们告诉我们,创新型企业不仅要追求技术创新,还要注重商业模式的创新和演进,努力构建自己的商业闭环。毕竟,牢牢掌握自己的命运是不可动摇的事实。

就在我写这篇文章的时候,在2019年世界智能大会(waic World Conference on Arial Intelligence)的开幕式上,科技部宣布了最新一批面向人工智能的国家开放创新平台,宣布与华为、京东、中国平安、小米等行业巨头共同建设一个基于师旷的“面向新一代图像传感人工智能的国家开放创新平台”。科技的大潮已经席卷而来。在科技浪潮的顶端,从来没有一个技术垄断者没有任何顾虑,但是有更多的挑战者和颠覆者在后面出现。师旷最终会成为颠覆分子吗?让我们期待它。

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